GPU Computing Gems Emerald Edition 日本語版

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汎用GPU研究のトップの人々から直に聞く実用的なテクニック 購入者に650ポイントを進呈
発売日: 2011年12月下旬 ページ: 848ページ 【本書の特徴】 汎用GPU研究のトップの人々から直に聞く実用的なテクニック GPUは、今までのグラフィックス分野だけでなく、色々な分野で使われています。 主に、コンピュータ ビジョン、電子回路設計の自動化、新興のデータ集約アプリケーション、生命化学、医用画像、レイトレーシングとレンダリング、科学シミュレーション、信号と音声処理、統計モデリングといった分野で活躍し始めました。 今までの結果がでるまで何十日とかかったCPUでの計算処理が、GPUを使ったアプリケーションを開発することで、ほんの数時間で、処理をすることができるようになりました。 本書では、科学分野から特に重要だと思われる10の分野から厳選し、最先端のGPUコンピューティングを使ったアルゴリズムを50章にわたる形で紹介しています。 【目次】 I 科学シミュレーション 1 GPU高速化された分子軌道の計算とインタラクティブな表示 2 GPUによる大規模化学情報学 3 動的求積格子:密度関数計算での応用 4 高速なGPU上の分子静電気学アルゴリズム 5 量子化学:GPU上の電子構造の伝搬 6 ツリーに基づくBarnes Hut多体アルゴリズムの効率的なCUDA実装 7 GPUの未利用の計算力を利用する:テクスチャ補間を使った高速スペクトル合成 8 CUDAによるブラックホール シミュレーション 9 多体シミュレーションのためのCUDAによるツリーコードと高速多重極法(FMM) 10 ウェーブレットに基づく大規模並列ハイブリッド アーキテクチャ上での密度汎関数理論の計算 II 生命科学 11 Smith - Watermanアルゴリズムによる塩基配列データベースの正確なスキャン 12 超並列コンピューティングによるゲノム マッチングの高速化 13 GPUスーパーコンピュータによるパターンマッチの高速化 . 14 GPU高速化RNA折り畳みアルゴリズム 15 神経科学のための時間データ マイニング III 統計モデリング 16 乱数ジェネレータ用の並列化テクニック 17 GPU上のモンテカルロ光子輸送 18 高性能反復関数システム IV 新興のデータ集約型アプリケーション 19 大規模な機械学習 20 マルチクラス サポート ベクトル マシン 21 テンプレート駆動型エージェント ベースのモデリングとCUDAによるシミュレーション 22 蟻コロニー最適化のGPU高速化 . V 電子回路設計の自動化 23 GP– GPUによる高性能ゲートレベル シミュレーション 24 高速な回路最適化のためのGPU並列コンピューティング VI レイトレーシングとレンダリング 25 格子ボルツマン ライティング モデル . 26 ランダム ウォークの経路再生成 27 疎なモーキャプから詳細な顔のアニメーション 28 順序に依存しない透明度のためのCUDAによるプログラマブル グラフィックス パイプライン VII コンピュータ ビジョン 29 コンピュータ ビジョンのための高速グラフ カット 30 マルチGPU上の視覚顕著性モデル 31 漸進的多重解像度適応型ウィンドウを使うGP-GPU上のリアルタイム ステレオ 32 組み込みシステム上のGPUを使ったリアルタイム速度制限標識認識 33 CUDAによるオブジェクト検出のためのハール分類器 VIII 映像と画像の処理 34 CUDAとOpenCLによる画像とビデオ処理での経験 35 CUDAによる連結成分ラベリング 36 画像デモザイク IX 信号と音声の処理 37 効率的なGPUの自動音声認識 38 並列LDPC復号 39 大規模高速フーリエ変換 . X 医用画像 40 反復デジタル胸部トモシンセシスのGPU高速化 41 汎用マルチコア プロセッサとGPGPU上でのKatsevich CT画像再構成アルゴリズムの並列化 42 CUDAによるランダムに並んだ線からの3D断層画像の再構成 43 GPUを使ってGPU高速化反復CT 再構成アルゴリズムに効果的なパラメータ設定を学習する 44 GPUを使った高度なMRI再構成の高速化と場の不均一性の補償 45 ℓ1-SPIRiT 圧縮センシングMRI再構成のℓ1最小化 46 GPU高速化ITK画像フィルタによる医用画像処理 47 Bスプラインを使った変形可能ボリューム レジストレーション 48 マルチGPU上のマルチスケール不偏微分同相アトラス構築 49 GPU高速化された脳接続性の再構成と大規模な電子顕微鏡写真の可視化 50 CUDAで実装したモンテカルロX線輸送アルゴリズムを使うX線画像の高速シミュレーション
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